Big Data theo lối nói ẩn dụ là loại “dầu” mới trong cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0. Thuật ngữ “Dữ liệu Lớn” đề cập đến số lượng dữ liệu quá lớn hoặc quá phức tạp, thay đổi quá nhanh hoặc cấu trúc quá yếu để được đánh giá bằng các phương pháp xử lý dữ liệu thủ công và thông thường. Trong bối cảnh này, các chuyên gia nói về một khối lượng dữ liệu khổng lồ không thể tin được hiện nay hơn tám ổ đĩa zettabytes - với xu hướng ngày càng tăng. Một tỷ lệ đáng kể này đã đến từ Internet of Things (IoT) và từ các cảm biến ngày càng nhiều trong máy móc và xe cộ. Dữ liệu ngày càng được tạo ra trong thời gian thực.
Tuy nhiên, kết hợp với Industrie 4.0, đó là khả năng đánh giá và xử lý dữ liệu này là mối quan tâm lớn nhất. Đó là cách Big Data trở thành dữ liệu thông minh. Do đó, thách thức không chỉ đối với các hệ thống CNTT để có thể xử lý dữ liệu không đồng nhất một cách chính xác mà còn cho họ để phân tích dữ liệu để tạo ra một cơ sở tin cậy cho các quyết định kinh doanh - tốt nhất là trong thời gian thực. Chỉ bằng cách này các quy trình có thể được kiểm soát thông minh và thích nghi với các tham số thay đổi. Lấy phép ẩn dụ hơn nữa, Big Data là “dầu” mới của thế kỉ 21.
Phần lớn các dữ liệu mới được tạo ra từ nay đến năm 2020 sẽ không được sản xuất bởi con người, mà do máy móc khi họ nói chuyện với nhau qua mạng dữ liệu. Tuy nhiên, chỉ một phần nhỏ số liệu này mới có giá trị thực sự trên thị trường. Và thậm chí ngày nay, chỉ một phần của dữ liệu được tạo ra đã được khám phá cho giá trị của nó bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu.
Số lượng tuyệt đối của dữ liệu được tạo ra trong Internet of
Things rất to lớn về quy mô mà nó không thể được giải quyết trong các cơ sở dữ
liệu thông thường. Tính chất chi tiết và phức tạp của thông tin được tạo ra bởi
các đối tượng thông minh đòi hỏi những giải pháp có khả năng giải quyết các vấn
đề tương tác và tính linh hoạt; Chưa kể đến các câu hỏi về bảo mật dữ liệu.
Hệ thống quản lý và phân tích dữ liệu có thể mở rộng cho
phép quản lý nhanh chóng và hiệu quả dữ liệu lớn để tạo ra “dữ liệu thông minh”
từ đó tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới. Các giải pháp dữ liệu lớn cho phép
đẩy nhanh thời gian ra quyết định và tối ưu hóa các quy trình nghiệp vụ.
Trong môi trường Cách mạnh Công nghiệp 4.0 và Thếgiới dịch
vụ thông minh, dữ liệu lớn có thể được đề cập đến dưới 6 dạng sau:
- Kết
nối (cảm biến và mạng)
- Cloud
(tính toán và theo yêu cầu)
- Cyber-
(mô hình và bộ nhớ)
- Nội
dung / Bối cảnh (ý nghĩa và tương quan)
- Cộng
đồng (chia sẻ và cộng tác)
- Tùy
chỉnh (cá nhân hoá và giá trị)
Trong Cách mạng Công nghiệp 4.0, dữ liệu lớn được xử lý bằng
các công cụ phân tích tiên tiến để tạo ra thông tin quản lý sản xuất có ý
nghĩa. Công cụ phân tích tiên đoán cho phép dữ liệu Cách mạng Công nghiệp 4.0
và Thế giới dịch vụ thông minh được xử lý thành bộ dữ liệu có các yếu tố không
nhìn thấy được để tạo ra các cơ sở sản xuất và dịch vụ tự nhận thức, tự bảo
trì.
- Vật liệu mới là gì Công nghiệp vật liệu mới là gì
-
- Hệ thống nhúng Embedded System là gì
-
- Công nghệ Sinh học là gì
-
- Kỹ thuật số trong Cách mạng Công nghiệp 4.0 là gì
-
- Phân tích dữ liệu lớn SMAC là gì
-
- Đặc điểm Công nghệ Điện toán đám mây
-
- Công nghệ Điện toán đám mây là gì
-
- Công nghệ thông tin thế hệ kế tiếp là gì
-
- Ý nghĩa vai trò Big Data đối với cuộc cách mạng 4.0
-
- Dữ liệu lớn (Big Data) là gì?
-
- Những ưu điểm hạn chế của tiền ảo Bitcoin
-
- Tiền ảo là gì? Bitcoin là gì?
-
- Tương tác thực tại ảo (AR) là gì
-
- Thực tế ảo (VR) là gì
-
- Công nghệ in 3D, 4D là gì
-
- Công nghệ NANO là gì
-
- Nguyên tắc hoạt động của IoT
-
- Internet kết nối vạn vật (IoT) là gì?
-
- Khoa học robot cao cấp là gì?
-
- Blockchain là gì?
-
- Sập bẫy tài chính, gãy đòn bẩy kinh tế, lạm phát tiền tệ trong thời kỳ 4.0
-
- Bức tranh toàn cầu hóa sẽ diễn biến thế nào trong thời kì Cách mạng Công nghiệp
Nhận xét này đã bị tác giả xóa.